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基于颜色分量间相关性的图像拼接篡改检测方法
郑继明, 苏慧嘉
计算机应用
2017, 37 (10):
2903-2906.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.10.2903
由于目前数码相机在获取自然图像时，都存在着某种颜色滤波阵列（CFA）插值效应，使得图像颜色分量间具有很大的相关性。针对此问题提出基于CFA插值产生插值特性的图像拼接篡改检测方法。首先对图像颜色分量进行CFA插值预测，得到预测误差；然后计算图像块预测误差的局部加权方差得到图像块的CFA特征；最后根据高斯混合参数模型，对提取特征进行分类得到篡改区域。在标准拼接篡改图像数据集中的实验结果显示，此方法能够有效地检测出图像篡改区域的精确位置。
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